例如兩條燈帶并排移動，表明汽車正在減速停下；如果是一道快速閃爍的白光，表明汽車啟動即將加速；如果白光處于常亮狀態(tài)，表明汽車處于完全無人駕駛狀態(tài)。
近日，在第二屆百度AI開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，相對傳統(tǒng)汽車，自動駕駛汽車將以全新的邏輯進化，未來需要開發(fā)者們一起去創(chuàng)作、去定義。
李彥宏曾表示，在數(shù)據(jù)和算法雙輪驅(qū)動的AI新時代，開發(fā)者們沒必要重新發(fā)明“輪子”，而應(yīng)積極聯(lián)合，站在巨人的肩膀上不斷創(chuàng)新。
業(yè)內(nèi)專家表示，目前最需要的就是開發(fā)者們的“積極聯(lián)合”，因為自動駕駛汽車上路，至少還有三步要走。
自動駕駛?cè)狈攲釉O(shè)計
業(yè)內(nèi)普通認為，5G前景感人，但自動駕駛?cè)狈攲釉O(shè)計。
GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)與GTI(TD-LTE全球發(fā)展倡議組織)最新發(fā)布的《中國5G：典型行業(yè)應(yīng)用》報告稱，在網(wǎng)聯(lián)汽車向遠程駕駛、車輛編隊和真正意義上的無人自動駕駛的轉(zhuǎn)變中，種種應(yīng)用場景都需要超低時延、超高帶寬、超大容量和更強的網(wǎng)絡(luò)可靠性，5G恰恰可以提供這些能力。
真正意義上的自動駕駛應(yīng)用場景出現(xiàn)時，通信行業(yè)至為推崇的車聯(lián)網(wǎng)C-V2X遠程駕駛技術(shù)，將發(fā)揮更大的作用。因為具備安全、網(wǎng)絡(luò)全覆蓋、支持短程和遠程傳輸?shù)葞讉�關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢，C-V2X遠程駕駛技術(shù)已獲得了移動運營商、設(shè)備制造商和汽車制造商的青睞，北美、亞太和歐洲開展了越來越多的試驗，中國就是首批部署該技術(shù)的國家之一。
北京政協(xié)委員、汽車行業(yè)資深媒體人陳小兵對科技日報記者說：“盡管從技術(shù)實現(xiàn)角度和商業(yè)前景上看，自動駕駛將是5G最典型的應(yīng)用之一，但這個領(lǐng)域始終缺乏頂層設(shè)計及相關(guān)法律、法規(guī)，沒有鼓勵創(chuàng)新的政策框架，自動駕駛汽車很難‘上路’，更別提成為5G的殺手級應(yīng)用。”
實驗室測試不可忽視
頻繁出現(xiàn)的自動駕駛導(dǎo)致的安全事故，尤其是測試過程中出現(xiàn)的安全事故，給行業(yè)和公眾帶來了打擊和刺激。
為什么沒有成熟的技術(shù)就以測試的名義在路上跑？自動駕駛的安全如何驗證？清華大學(xué)蘇州汽車研究院院長成波說：“目前包括美國在內(nèi)，都沒有正式的無人駕駛汽車安全標準，更沒有實際的測試規(guī)范。”
也正是基于解決這些行業(yè)困惑的出發(fā)點，6月20日，清華大學(xué)蘇州汽車研究院與蘇州凌創(chuàng)瑞地測控技術(shù)有限公司宣布共建“清華-瑞地智能汽車測試實驗室”(以下簡稱“實驗室”)，希望打造一個完整的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(自動駕駛汽車)模組測試服務(wù)平臺。
蘇州凌創(chuàng)瑞地測控技術(shù)有限公司總經(jīng)理、“實驗室”副主任鄭凱說：“毫米波雷達技術(shù)、激光雷達技術(shù)、超聲技術(shù)等都被引入到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的感知和網(wǎng)聯(lián)環(huán)節(jié)中。我們需要這樣一個實驗室平臺對它們進行更深入地了解，建立相應(yīng)的標準體系和評價機制。”
“不走完體系化的測試流程，智能汽車上路很困難，更難提大規(guī)模普及。”清華大學(xué)蘇州汽車研究院智能網(wǎng)聯(lián)中心主任、“實驗室”主任戴一凡表示。
數(shù)據(jù)孤島尚待打破
戴一凡說，目前他們正在清華大學(xué)汽車工程系教授、中國工程院院士李駿的帶領(lǐng)下，構(gòu)建自動駕駛的場景庫，而“數(shù)據(jù)”的獲取和使用此時便顯得尤為關(guān)鍵。
不久前，高德地圖和阿里云發(fā)布“城市大腦·智慧交通”戰(zhàn)略時，中國交通運輸部服務(wù)司副司長蔡團結(jié)表示，中國交通運輸部高度重視自動駕駛和車路協(xié)同與前瞻性技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，也希望信息服務(wù)提供商能夠加強彼此之間的信息溝通交流，信息互通。
7月6日，滴滴出行CTO張博在COTA國際交通科技年會上說：“我們希望城市有一個交通大腦，可以對全城需求有一定的預(yù)測能力，可以調(diào)整資源的分配，調(diào)整‘無人車’的物理空間位置，高效滿足未來的出行需求。”
高德地圖副總裁董振寧對此回應(yīng)：“‘城市大腦’如同為智慧交通建立了‘數(shù)據(jù)底盤’，使標準化、普適的數(shù)據(jù)融合、計算、分析和輸出成為可能，我們愿意向合作伙伴開放高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。”
陳小兵說：“若數(shù)據(jù)資源擁有者都能持開放心態(tài)，自動駕駛汽車上路將又少一個掣肘。”